Foxconn и NVIDIA го претвораат Тајван во полигон за болници со вештачка интелигенција. Во центарот на сето тоа е робот медицинска сестра по име Nurabot. Поради мрачното предупредување на Светската здравствена организација за недостиг од 4,5 милиони медицински сестри до 2030 година поради исцрпеност, Foxconn и NVIDIA ги поврзуваат болниците во Тајван со роботи со вештачка интелигенција.
Nurabot e колаборативен робот за нега, создаден за борба против исцрпеноста со преземање на некои од најтешките задачи во клиничката нега. Но, Nurabot не е сам – Foxconn изгради пакет паметни болнички алатки со помош на технологијата NVIDIA, вклучувајќи модели со вештачка интелигенција кои ги следат виталните елементи на пациентот и дигитални близнаци кои им помагаат на болниците да дизајнираат подобри простори.. Заедно, овие алатки имаат за цел да ги трансформираат традиционалните болници во болници со вештачка интелигенција.
Процесот започнува во центарот за податоци. Таму џиновските модели со вештачка интелигенција се обучуваат на суперкомпјутери NVIDIA. Болниците потоа тестираат и тренираат роботи во виртуелни близнаци. Конечно, edge уредите ги оживуваат овие системи во реално време.
„Тајван има високо развиена здравствена инфраструктура со силен притисок кон дигитална здравствена трансформација, создавајќи идеална средина за роботска интеграција“, рече Шу-Фанг Лиу, заменик-директор на одделот за медицински сестри во TCVGH, кој во моментов спроведува теренско тестирање со Nurabot, во соопштението.
Овој работен тек, базиран на технологиите на NVIDIA како што се Jetson Orin, Holoscan и платформата Omniverse, веќе го преобликува начинот на функционирање, дијагностицирање и планирање на болниците.
Иновациите за вештачка интелигенција на компанијата вклучуваат FoxBrain, голем јазичен модел изграден со NVIDIA NeMo и CoDoctor AI, клиничка платформа која користи модели специфични за здравствената заштита за следење на виталните знаци, скрининг за рак и многу повеќе. Foxconn, исто така, придонесува за екосистемот MONAI со отворен код со CoroSegmentater, алатка за сегментација на коронарните артерии дизајнирана за подобрена дијагностичка точност и предоперативно планирање.
(Interesting Engineering)
(фото: YouTube)
