Истражувачи од Универзитетот во Лидс развија систем со вештачка интелигенција кој му овозможува на робот со четири нозе да го адаптира својот стил на одење и да ги имитира движењата на вистинско животно на непознат терен. Со оваа технологија роботот може сам да го промени начинот на кој се движи без потреба од човечка интервенција за да му каже кога и како да го промени својот чекор. Оваа карактеристика е отсутна во сегашната генерација роботи, што го прави прва машина од ваков вид.
Оваа пионерска технологија е пресвртница за ножните роботи, бидејќи тие можат да се користат на опасни места каде што се загрозени човечките животи, како што се деактивирање на нуклеарни електрани или пребарување и спасување.
Истражувачите се инспирирале од животни како кучиња, мачки и коњи за да го обучат роботот да се движи на непознати терени што никогаш порано не ги видел. Тие животни се вешти во прилагодувањето на различни пејзажи, па затоа беа земени предвид за оваа студија. За да одговорат на различни ситуации, овие животни го менуваат начинот на движење за да заштедат енергија и да одржат рамнотежа.
Истражувачите дизајнирале рамка за обука на роботите за тоа како да преминуваат помеѓу трчање, скокање и друго, слично на она што го прават цицачите.
Професорот Џоу, виш автор на студијата од UCL Computer Science, вели: „Ова истражување беше водено од фундаментално прашање: што ако ножните роботи би можеле да се движат инстинктивно како што прават животните? Наместо да ги обучуваме роботите за специфични задачи, сакавме да им ја дадеме стратешката интелигенција што ја користат животните за да ги прилагодат своите одења – користејќи принципи како рамнотежа, координација и енергетска ефикасност“. Нашата долгорочна визија е да развиеме отелотворени системи со вештачка интелигенција – вклучувајќи хуманоидни роботи – кои се движат, се адаптираат и комуницираат со истата флуидност и отпорност како животните и луѓето“.
Користејќи ги истите стратегии за движење како животните, роботот со вештачка интелигенција брзо учи да менува одења врз основа на теренот. Со прекар Кларенс, ја совлада оваа вештина за само девет часа – многу побрзо од повеќето млади животни.
Повеќето агенти на вештачка интелигенција можат добро да научат една задача, но се мачат кога околината се менува. Истражувачите го подобриле ова со тоа што ја научиле вештачката интелигенција како животните природно се движат, вклучително и како ги менуваат одовите, ги паметат шемите и се прилагодуваат на нов терен.
Ова го прави роботот подготвен за употреба во реалниот свет директно од симулацијата – не е потребно дополнително подесување.
Овој експеримент, исто така, дава увид во тоа како биолошката интелигенција може да помогне во подобрувањето на роботските системи, наместо да користи машини и сензори на животни за да ги стави во опасни услови, наместо да ги заштити човечките животи.
(Interesting Engineering)
(фото: University of Leeds)
