Експлозијата на популарноста на ChatGPT и серијата конкурентни генеративни модели што следеа го загадија интернетот со бескорисна содржина генерирана од вештачка интелигенција толку многу што веќе го отежнува развојот на идните модели со вештачка интелигенција.
Како што податоците за вештачката интелигенција го заматуваат човечкото творештво, од кое толку многу зависат овие модели, сè поизвесно е дека голем дел од она што овие таканаречени „интелигенции“ го учат и имитираат самите ќе бидат лажни производи со вештачка интелигенција.
Повторете го овој процес доволно пати и развојот на вештачката интелигенција станува игра на глуви телефони. Не само што се намалува квалитетот на генерираната содржина, се повеќе се оддалечува од оригиналот, туку и самите „учесници“ стануваат се поглупави. Индустријата го нарекува овој феномен „колапс на моделот“.
Како резултат на тоа, ограничената количина на податоци создадена пред ChatGPT станува исклучително важна.
Во 2024 година д-р Морис Чиодо беше коавтор на студија која укажа на потребата од „чисти“ податоци не само за да се спречи колапсот на моделот, туку и да се обезбеди фер конкуренција меѓу развивачите на вештачка интелигенција. Во спротивно, пионерите на оваа технологија би имале огромна предност како единствени со пристап до почисти извори на податоци за обука.
Прашањето за тоа колку е реален колапсот на моделот на закана поради загадени податоци останува предмет на дебата. Сепак, многу истражувачи предупредуваат на овој проблем со години.
„Не знаеме точно колку сериозен проблем ќе биде колапсот на моделот, но ако тоа стане реалност и веќе ја загадивме животната средина со податоци, чистењето ќе биде астрономски скапо, веројатно невозможно“, рече Чиодо.
Една област каде што овој проблем веќе се манифестира е во техниките за пронаоѓање-зголемена генерација (RAG), каде што моделите со вештачка интелигенција ги дополнуваат своите застарени податоци со информации од интернет во реално време. Но, дури и овие нови податоци не се имуни на загадувањето со вештачка интелигенција, а некои истражувања покажуваат дека како резултат на тоа, чет-ботите даваат повеќе „небезбедни“ одговори.
Дилемата, исто така, одразува поширока дебата за „скалирање“, процесот на подобрување на моделите со вештачка интелигенција со додавање повеќе податоци и процесорска моќ. Откако OpenAI и другите програмери го признаа опаѓањето на перформансите на нивните најнови модели кон крајот на 2024 година, некои експерти изјавија дека скалирањето наишло на ѕид. И ако податоците стануваат сè повеќе „ѓубре“, тој ѕид ќе стане уште понепробоен.
Чиодо верува дека построгата регулатива (како што е означување на содржината на вештачка интелигенција) може да помогне да се исчисти загадувањето, но ќе биде тешко да се спроведе. Индустријата за вештачка интелигенција, која се спротивставува на каква било интервенција на владата, може да биде нејзиниот најголем непријател, пишува Futurism.
(Futurism)
(фото: Free Malaysia Today)
