Електронски мозок, компјутерски мозок, дигитален мозок, но дали сте слушнале за “микробранов мозок”? Истражувачи од Универзитетот Корнел штотуку развија еден таков.
И пред да помислите дека ова е мозок за микробранова печка, “микробранов мозок“ е името на првиот процесор кој пресметува и на ултрабрзи сигнали за податоци и на безжични комуникациски сигнали користејќи ја физиката на микробранови.
Како што опишуваат во нивниот труд објавен во списанието Nature Electronics, овој процесор е вистинска микробранова невронска мрежа и е целосно интегриран на силиконски чип. Тие истакнуваат дека извршува пресметки во фреквенциски домен во реално време за задачи како што се декодирање на радиосигнали, следење на радарски цели и дигитална обработка на податоци. И најдобриот дел е тоа што сето тоа го прави додека троши помалку од 200 миливати енергија.
Бидејќи може моментално да го искриви сигналот на програмабилен начин преку широк фреквенциски опсег, може да се пренамени за неколку пресметковни задачи, вели водечкиот автор Бал Говинд, докторант кој го спроведе истражувањето со колегата докторант Максвел Андерсон. Тој заобиколува голем број чекори за обработка на сигнали што дигиталните компјутери нормално мора да ги извршат.
Дизајнот на невронската мрежа на чипот му овозможува да препознава шеми и да учи од податоци. Но, за разлика од традиционалните невронски мрежи, кои се потпираат на дигитални операции и чекор-по-чекор инструкции со часовник, оваа мрежа користи аналогно, нелинеарно однесување во микробрановиот режим, што му овозможува да обработува текови на податоци многу побрзо од повеќето дигитални чипови.
Чипот може да извршува и логички функции на ниско ниво и сложени задачи како што се идентификување на битни низи или броење на бинарни вредности во податоци со голема брзина. Постигнал точност од 88% или поголема на повеќекратни задачи за класификација што вклучуваат типови на безжични сигнали, споредливи со дигиталните невронски мрежи, но со значително помала моќност и големина.
“Во традиционалните дигитални системи, како што задачите стануваат посложени, потребни се повеќе кола, повеќе моќност и повеќе корекција на грешки за да се одржи точноста. Но, со нашиот пристап, ние сме во можност да одржуваме висока точност и за едноставни и за сложени пресметки без додавање дополнителни трошоци”, велат научниците.
Тие додаваат дека исклучителната чувствителност на чипот на влезните податоци го прави погоден за безбедносни апликации како што е откривање на аномалии во безжичните комуникации.
“Исто така, сметаме дека ако дополнително ја намалиме потрошувачката на енергија, можеме да го примениме во апликации како што е edge computing. Можете да го имплементирате на паметен часовник или телефон и да градите нативни модели на вашиот паметен уред, наместо да мора да се потпирате на cloud сервер за сè“, велат тие.
Но, пред да можат да почнат да размислуваат за различни начини за негово користење, чипот треба да излезе од експерименталната фаза и да ја докаже својата скалабилност.
(Dnevnik.hr)
(фото: Deviant Art)
