Научници во САД развија алатка за вештачка интелигенција која може да им помогне на лекарите да идентификуваат пациенти кои се изложени на ризик од насилство од интимен партнер, години пред жртвите да побараат помош. Истражувачите го обучиле моделот на вештачка интелигенција да собира податоци за пациентите за време на нивните посети на лекар, а студијата е објавена во списанието Nature.
Според извештајот на Европската комисија, 18% од жените изјавиле дека доживеале физичко или сексуално насилство од својот партнер во 2021 година. Тековниот скрининг за семејно насилство во болниците обично вклучува лекарите да им поставуваат прашања на пациентите за нивната безбедност дома. Многу жртви, сепак, не откриваат злоупотреба поради страв, стигма или загриженост за безбедноста, што често значи дека случаите остануваат неоткриени.
Истражувачкиот тим користел податоци собрани во текот на неколку години од медицински картони за да изгради три различни системи со вештачка интелигенција за да тестира колку добро технологијата може да ги идентификува луѓето кои се изложени на ризик. Еден од нив се покажал како најточен, правилно идентификувајќи го ризикот од насилство од интимен партнер во 88% од случаите.
Алатката со вештачка интелигенција исто така можела да ја идентификува потенцијалната злоупотреба повеќе од три години пред многу пациенти подоцна да влезат во болнички програми за жртви на семејно насилство.
„Оваа алатка за клиничка поддршка на одлуките би можела да има значително влијание врз предвидувањето и спречувањето на насилство од интимен партнер“, рече Ќи Дуан, службеник во Националниот институт за здравство на САД.
Истражувачите забележале дека технологијата е дизајнирана да ги поддржи клиницистите, а не да ја замени нивната проценка.
Технологијата со вештачка интелигенција не дијагностицира злоупотреба, ниту ги принудува пациентите да откриваат информации, туку дава сигнал што може да им помогне на лекарите внимателно да пристапат кон темата и да понудат поддршка доколку е потребно.
„Нашата работа претставува чекор напред во идентификувањето на ризикот порано со користење на информации што веќе се присутни во здравствените картони“, рече вонредниот професор на Медицинскиот факултет Харвард, Барти Курана.
Истражувачите велат дека планираат да ја интегрираат новата технологија во електронските системи за медицински картони, за да можат болниците да добиваат проценки во реално време додека работат со пациентите.
(Euronews)
(фото: Freepik)
