Ainos, компанија за вештачка интелигенција и биотехнологија, која развива технологија за мириси, соработува со Националниот универзитет во Тајван (NTU) за да истражи дали нивната платформа може да помогне во дијагностицирање на пациентите со анализа на испарливи органски соединенија во издишаниот здив.
Студијата, која ќе трае една година, ќе ги разгледа луѓето кои се јавуваат со диспнеа (отежнато дишење), еден од најчестите симптоми пријавени во одделите за итни случаи. Диспнеата може да биде симптом на многу состојби, вклучувајќи акутна егзацербација на хронична опструктивна белодробна болест (AECOPD) и акутна декомпензирана срцева слабост (ADHF), од кои секоја бара различни третмани.
Ainos и NTU се надеваат дека ќе развијат и ќе оценат систем за анализа на отпечатоци од здивот врз основа на испарливи органски соединенија за да откријат дали пациентите страдаат од AECOPD и/или ADHF.
Платформата Smell AI на Ainos се потпира на модул за AI Nose, кој содржи повеќе сензори за микро-електромеханички систем (MEMS) и интегриран дигитален процесор. Отпорот на сензорот се зголемува во присуство на детектабилни гасови, а тоа се претвора во дигитален сигнал, кој се толкува на сличен начин како што човечкиот нос ги толкува мирисите.
Тоа толкување го обработува сопствениот модел на јазикот на мирисите, развиен за учење, класифицирање и контекстуализирање на сложени шеми на мириси. Компанијата го претставува истражувањето како дел од поширока визија за градење податоци за идентификација на мириси и можностите на моделот на јазикот на мирисите во здравствената заштита, индустриските и физичките средини со вештачка интелигенција.
Доколку е успешно, истражувањето би можело да помогне во креирањето база на податоци за отпечатоци од здив за диспнеа и да поддржи идни студии за итно, амбулантско, па дури и домашно следење.
Истражувањето следи по посебна програма за тестирање на носот со вештачка интелигенција во одделот за активни итни случаи на Националната универзитетска болница во Тајван. Системот е распореден за следење на респираторни инфекции и пренатрупаност во чекалните, областите за третман и областите за набљудување.
(Bug.hr)
