Мeta објави два нови модели на јазици со отворен код, Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick, опишувајќи ги како најдобри во класата за мултимодалност. Овие нови модели со вештачка интелигенција го означуваат најновиот чекор на Мetа во вештачката интелигенција, нудејќи можности што обработуваат и поврзуваат текст, слики, видео и аудио.
Покрај лансирањето на Scout и Maverick, Мetа го претстави и Llama 4 Behemoth. Компанијата го опиша како еден од најпаметните LLM во светот и нашиот најмоќен досега, кој служи како учител за нашите нови модели со вештачка интелигенција.
Сите горенаведени модели беа обучени за големи количини на неозначен текст, слики и видеоподатоци за да им се обезбеди широко визуелно разбирање, истакнува Мetа.
Од Меtа велат дека Llama 4 е нивната прва група на модели кои користат мешавина од стручна архитектура (МО), што е поефикасна од пресметковна смисла за обука и одговарање на прашања. Архитектурата на Министерството за економија во основа ги разложува задачите за обработка на податоци во подзадачи и потоа ги делегира на помали, специјализирани „експертски“ модели.
Мaverick, според тестовите извршени во Мetа, е најдобар за случаи за општа помош и разговорна употреба, како што е креативното пишување. Од Меtа тврдат дека Maverick ги надминува моделите како OpenAI GPT-4o и Gemini 2.0 на Google во одредени одредници на кодирање, расудување, повеќејазичност, долг контекст и слики. Од друга страна, Maverick не е во чекор со помоќните, понови модели како Gemini 2.5 Pro на Google, Claude 3.7 Sonnet на Anthropic и GPT-4.5 на OpenAI.
Scout, од друга страна, е добар во задачи како што се сумирање на документи и расудување преку големи бази на кодови. Овој модел има многу голем контекстен прозорец од 10 милиони токени или едноставно кажано, Scout може да смести слики и милиони зборови, што му овозможува да обработува и работи со екстремно долги документи. Scout може да работи на еден Nvidia H100 GPU, додека Maverick бара Nvidia H100 DGX систем или негов еквивалент.
Исто така, вреди да се спомене дека моделите на Llama 4 не се вистински модели со „размислување“, како што се o1 и o3-mini на OpenAI, но Меtа тврди дека ги приспособиле сите модели на Llama 4 за да биде помалку неволно да одговара на сомнителни прашања. На пример, овие модели сега ќе даваат одговори на жешките политички и општествени теми, додека претходните модели претходно одбиваа да го сторат тоа.
(Zimo)
(фото: Meta AI)
