Експлозивниот раст на вештачката интелигенција ќе им донесе можности на луѓето со специфични вештини, а побарувачката за нив е веќе очигледна на пазари како САД
Како што технолошката индустрија го префрла својот фокус на вештачката интелигенција, некои од најбараните работни места во САД се во областа на вештачкото инженерство, консалтинг и истражување.
Исто така, постои побарувачка за квалификувани лица кои можат да гледаат подалеку од првичното усвојување на вештачката интелигенција и првиот бран на интеграција и лансирање производи. Овој тренд се рефлектира во брзорастечкиот интерес за вработување консултанти и стратези за вештачка интелигенција.
Погледнете ги работните места неодамна вклучени во годишната листа на LinkedIn за 25 најбрзо растечки.
1) Инженери за вештачка интелигенција
Примените на вештачката интелигенција се широки, од напојување на роботски системи до развој на сложени алгоритми кои напојуваат генеративни четботови.
Инженерот за вештачка интелигенција може да изгради модели способни да извршуваат задачи со потребната производствена инфраструктура.
Треба да има широко техничко знаење за градење агенти за вештачка интелигенција, оптимизирање на одговорите на големи јазични модели и обука на невронски мрежи, како и сеопфатни математички и статистички вештини.
2) Консултанти и стратези за вештачка интелигенција
Со основна експертиза во области како што се компјутерските науки и вештачката интелигенција, консултантите и стратезите работат на тоа да им помогнат на компаниите да ја имплементираат вештачката интелигенција на начини што ги прават поефикасни.
Ова може да вклучува управување со проекти, долгорочно планирање и развивање етички и одговорни практики.
3) Анотатори на податоци
Градењето и обуката на модели за машинско учење честопати бараат анотатори на податоци, познати и како аналитичари на содржина. Овие професионалци се барани бидејќи компаниите се потпираат на нив за евалуација на податоци, метаподатоци или сурови податоци со етикети или ознаки.
Овие анотации обезбедуваат контекст за статии, објави на социјалните медиуми, прегледи на клиенти, слики и видеа што се користат за обука на модели на вештачка интелигенција, овозможувајќи им да комуницираат попрецизно.
4) Истражувачи на вештачка интелигенција и машинско учење
Организациите ги прошируваат внатрешните тимови посветени на унапредување на генеративната вештачка интелигенција, а истражувачите имаат задача да дизајнираат и тестираат нови модели, алгоритми и идни апликации на генеративната вештачка интелигенција.
Тимот за истражување на вештачка интелигенција/машинско учење на Apple ја проучува технологијата, ги објавува своите истражувања и организира и присуствува на конференции за длабоко учење.
Google моментално има повеќе од 1.700 отворени работни места во своите истражувачки тимови, вклучувајќи истражувачки инженери и научници посветени на вештачката интелигенција во безбедноста и приватноста, рекламирањето, пребарувањето и оптимизацијата на машинското учење. Родовата поделба е доста изразена: 74 проценти од работните места во оваа област ги држат мажи со просечно три години претходно искуство.
5) Техничари на центри за податоци
Во 2025 година, 61 милијарда долари ќе бидат потрошени за инфраструктура на центри за податоци што работи низ целиот свет, според извештајот на S&P Global.
На овие центри им се потребни специјалисти за хардвер, вклучувајќи техничари задолжени за надгледување на новите објекти и нивните серверски мрежи.
Овие позиции бараат физички и технички вештини бидејќи тие мора да инсталираат и одржуваат сервери, да организираат планови за каблирање и постојано да ја следат огромната мрежа што физички ја градат за употреба од луѓе ширум светот.
(Mashable)
