Вештачката интелигенција не ги чувствува емоциите како луѓето, но истражувањата покажуваат дека современите системи со вештачка интелигенција развиваат сложени внатрешни структури што на изненадувачки начини личат на човечките обрасци на размислување и однесување.
Неодамнешните истражувања од компаниите што развиваат големи јазични модели покажуваат дека системите со вештачка интелигенција не се само едноставни алатки за повторување на научените информации. Нивната внатрешна организација станува толку сложена што дури и експертите имаат тешкотии да ги објаснат сите процеси што се случуваат за време на генерирањето на одговорите.
Крис Ола, еден од основачите на компанијата Anthropic, рече дека истражувачите што ја проучуваат внатрешноста на моделите со вештачка интелигенција „постојано наоѓаат работи што се мистериозни, па дури и вознемирувачки“. Од особен интерес се структурите што имаат сличности со оние што научниците ги проучуваат во човечкиот мозок.
Кога современиот систем со вештачка интелигенција одговара на прашање, тој не пребарува класична база на податоци. Наместо тоа, користи огромни математички структури во кои зборовите, идеите и односите меѓу концептите се претставени како точки во повеќедимензионален простор.
Затоа, поврзаните концепти во моделите на вештачка интелигенција често се „поблиски“ еден до друг. Зборот за мачка е поблизок до концептот на маче отколку до сосема неповрзан концепт, бидејќи моделот ги учи врските меѓу информациите. Ова е многу различно од традиционалниот софтвер. Во класичните програми луѓето ги пишуваат правилата директно, додека во современите системи на вештачка интелигенција, многу од способностите се појавуваат за време на процесот на обука.
Затоа, научниците сè повеќе го користат терминот „одгледани системи“, бидејќи моделите не се градат со рачно пишување на секое правило, туку се обликуваат преку огромни количини на податоци и прилагодувања.
Anthropic објави истражување кое покажува дека нивните модели покажуваат она што тие го нарекуваат „функционални емоции“. Ова се модели во однесувањето на системот кои личат на човечките емоционални реакции.
На пример, кога вештачката интелигенција се соочува со тежок проблем што не може лесно да го реши, одредени внатрешни структури поврзани со концептот на фрустрација може да станат поактивни. Промените во овие структури можат директно да влијаат на тоа како моделот реагира.
Сепак, истражувачите нагласуваат дека ова не е доказ дека вештачката интелигенција всушност чувствува нешто.
Постои огромна разлика помеѓу систем кој математички го претставува концептот на емоции и имањето внатрешно искуство што луѓето го поврзуваат со чувствата. Најголемото прашање останува: што всушност значи да се размислува?
Ова прашање е многу постаро од денешната вештачка интелигенција. Научниците со децении дебатираат дали животните имаат сложени ментални процеси, а многу поранешни верувања оттогаш се ревидирани.
Истражувачите сега забележуваат сличен проблем со системите со вештачка интелигенција. Само затоа што можеме да објасниме како е изграден моделот, не значи автоматски дека ги разбираме сите негови внатрешни процеси.
Филозофите истакнуваат дека сè уште немаме целосно објаснување за свеста кај луѓето, што го отежнува давањето дефинитивен одговор за тоа што би било потребно за машината навистина да биде свесна.
Проучувањето на внатрешните структури на вештачката интелигенција не е важно само од филозофски причини. Ако научниците подобро разберат како вештачката интелигенција донесува одлуки, тие ќе можат подобро да го предвидат нејзиното однесување и да спречат потенцијални проблеми.
Истражувањата веќе покажуваат дека постои разлика помеѓу она што системот со вештачка интелигенција кажува однадвор и процесите што можат да се најдат со анализа на неговите внатрешни математички структури.
Затоа сè повеќе експерти веруваат дека не е доволно само да се набљудуваат одговорите што ги дава вештачката интелигенција. Исто така, треба да ги разбереме механизмите што ги создаваат.
Вештачката интелигенција е создадена од човекот, но нејзината вродена сложеност сега ги принудува научниците повторно да размислат каде лежи линијата помеѓу едноставното пресметување, интелигенцијата и однесувањето што личи на размислување.
(atvbl.rs)
