Џенсен Хуанг смета дека NVIDIA може да го зголеми својот приход за уште 70%, бидејќи компанијата е вклучена во речиси секој голем центар за податоци наменет за вештачка интелигенција (ВИ) што моментално се гради.
NVIDIA растеше со темпо што во последните години изгледаше тешко одржливо, но сепак Џенсен Хуанг верува дека компанијата е далеку од својот врв. На конференцијата „Goldman Sachs Communacopia + Technology“ тој ја повтори својата проценка дека приходите на компанијата би можеле да пораснат за дури 70% во текот на следната фискална година.
Аналитичарите очекуваат NVIDIA да ја заврши тековната година со приход од приближно 400 милијарди долари. Зголемување од 70% би ја подигнало бројката за следната година на околу 680 милијарди долари.
Хуанг тврди дека оваа проценка не е поттикната само од оптимизмот во врска со вештачката интелигенција, туку и од многу детална анализа на инвестициите што моментално се реализираат ширум светот.
NVIDIA тврди дека има увид во речиси секој голем проект за вештачка интелигенција уште пред центарот за податоци да започне со работа.
Хуанг објаснува дека NVIDIA повеќе не продава само поединечни GPU чипови. Модерните системи за вештачка интелигенција се состојат од комплетни системи во рек-куќишта, NVLink интерконекции, CPU и GPU единици, мрежна инфраструктура и широк спектар на други компоненти.
Како пример тој наведува систем што комбинира 36 Grace процесори и 72 Blackwell GPU единици; нарачките за овој систем наводно растат со стапка од околу 27% месечно.
Хуанг сликовито илустрира дека денешниот „GPU“ на NVIDIA повеќе не може да се гледа како картичка што чини неколку стотици долари. Комплетниот систем може да вреди милиони, содржи милиони делови и бара инфраструктура што се транспортира слично како индустриски погон.
Уште поважно, NVIDIA соработува со речиси сите големи лаборатории за вештачка интелигенција, компании за облак-услуги, производители на сервери и новите провајдери на т.н. „нео-клауд“ (neocloud) услуги.
Хуанг вели дека компанијата го следи речиси секој гигават од планираниот енергетски капацитет, како и земјиштето и физичките објекти за центрите за податоци што моментално се градат низ целиот свет.
Токму оваа позиција ѝ овозможува на NVIDIA уште во многу рана фаза да предвиди колкав капацитет за вештачка интелигенција ќе биде потребен во иднина.
Во исто време, конкуренцијата се засилува. Amazon, Microsoft и Google развиваат сопствени процесори за вештачка интелигенција; OpenAI и Anthropic се обидуваат да го сторат истото, додека на пазарот влегуваат и компании како Cerebras, како и бројни стартапи.
Сепак, Хуанг смета дека најголемата предност на NVIDIA лежи во разновидноста на нејзините платформи CUDA и GPU: истиот хардвер може да извршува модели од OpenAI, Anthropic и Google, како и голем број модели со отворени тежини (open-weight models).
Следствено, тој очекува побарувачката за инфраструктурата на NVIDIA да продолжи да расте, дури и кога клиентите ќе почнат да користат сопствени чипови за дел од нивните работни оптоварувања поврзани со вештачката интелигенција.
(TechCrunch)
(фото: Wikimedia)
