Според најновата проценка на Goldman Sachs, се предвидува дека сумата која се троши на вештачка интелигенција ќе надмине 1 трилион долари до 2027 година, достигнувајќи 1.011 милијарди долари. До 2031 година ќе достигне 1.636 милијарди долари, повеќе од двојно од почетната вредност од 2026 година.
Податоците покажуваат нагло забрзување на растот, проследено со постепено забавување. Зголемувањето од 2026 до 2027 година е 246 милијарди долари (32,2%), додека зголемувањето од 2027 до 2028 година е 209 милијарди долари (20,7%). Во периодот 2029–2030 година годишното зголемување падна на 187 милијарди долари (13,4%).
Компјутерите се убедливо најголемата инвестициска категорија. Во 2026 година ќе учествуваат со 494 милијарди долари, а до 2031 година таа сума ќе порасне на 1.127 милијарди долари. Во текот на целиот шестгодишен период на проекција компјутерските технологии ќе сочинуваат приближно 5,1 трилиони долари од вкупните 7,6 трилиони долари. Центрите за податоци сочинуваат околу 2,1 трилиони долари, додека трошоците за енергија изнесуваат приближно 358 милијарди долари.
Најспецифичната претпоставка во моделот на Goldman Sachs се однесува на категоријата компјутерски технологии. Се претпоставува дека NVIDIA учествува со 75% од вкупните трошоци за компјутерски технологии во секоја година на проекција. Доколку NVIDIA го постигне овој удел, нејзините приходи поврзани со вештачката интелигенција во текот на шестгодишниот период би изнесувале приближно 3,8 трилиони долари.
Проектираните 7,6 трилиони долари во глобалната инвестиција во инфраструктурата за вештачка интелигенција, според тоа, се исто така проценка на идните приходи на компанијата. Моделот го користи чипот VR200 Rubin на NVIDIA како референтна спецификација за цените во текот на целиот период на проекција (80.500 долари по графичка картичка, вклучувајќи ги трошоците за јазли, со потрошувачка на енергија од 3000W по пакет).
(Bug.hr)
