Кина сè повеќе ја гради својата стратегија за вештачка интелигенција (ВИ) околу дистрибуцијата: систем на ваучери, субвенции и евтини модели со отворен код, дизајнирани да поттикнат создавање на илјадници мали компании фокусирани на конкретни примени.
Најзначајната вест од кинескиот технолошки сектор деновиве не е лансирање на нов производ или нова рунда на финансирање, туку една конкретна бројка. На почетокот на септември Генералниот директорат на кинеското Министерство за индустрија и информатичка технологија (MIIT) објави план за поддршка на претприемништвото во областа на ВИ кај малите и средните претпријатија (МСП) за периодот 2026–2028 година. Планот има за цел да го поттикне создавањето на повеќе од 10.000 нови иновативни технолошки мали и средни компании, над 2.000 специјализирани фирми од типот „мали џинови“ (little giants), како и низа компании со висок раст и „еднорози“ – особено во сектори како што се индустриски апликации, услуги поврзани со податоци и компјутерска моќ.
Планот содржи малку детали – како што често се случува со соопштенијата од кинеските институции – но е исклучително амбициозен. Тој го формализира она што во суштина претставуваше импровизирана трка во изминатите две години: национален обид предизвиците, како што се контролите на извозот на чипови, високите трошоци за странска компјутерска моќ и бавното финансирање со ризичен капитал, да се претворат во предност заснована на широкиот опсег на примена.
Од крајот на 2023 година општинските и покраинските власти низ Кина тивко градат систем на стимулации дизајниран да ги намали сите пречки за започнување компанија за вештачка интелигенција. Националната шема за стимулации преку ваучери за компјутерска моќ беше лансирана кон крајот на 2023 година, по што локалните власти почнаа да ги дистрибуираат, субвенционирајќи го пристапот до напредни компјутерски ресурси за компаниите што работат со големи модели.
Шангај предводи во овој процес, откако издвои околу 600 милиони јуани (приближно 84 милиони долари) за својата програма за ваучери – покривајќи до 80 проценти од трошоците за изнајмување компјутерска моќ за ВИ – како дел од поширок пакет вреден една милијарда јуани. Жеџианг, матичната покраина на компанијата DeepSeek, понуди покривање на трошоци во висина до осум милиони јуани (околу 1,1 милион долари).
Сепак, најновиот бран на стимулации оди подалеку од самата компјутерска моќ. Локалните власти нудат бесплатно сместување, ги пренаменуваат празните центри за податоци во инкубатори за стартапи и обезбедуваат заеми и деловен простор за да ги привлечат основачите. Можеби највпечатлив е порастот на субвенционираните „компании со еден вработен“ – поединци-основачи кои градат бизниси околу софтверски агенти за кодирање базирани на вештачка интелигенција – кои локалните власти експлицитно се обидуваат да ги привлечат.
Се чини дека кинеските креатори на политики заклучиле оти во свет каде што американските контроли на извозот го ограничуваат пристапот до најголемите кластери на графички процесори (GPU), предноста на Кина во областа на вештачката интелигенција ќе произлезе од нејзиното ширење – односно интегрирање на технологијата во илјадници компании и индустрии – а не од неколку скапи потфати фокусирани на најнапредните модели.
DeepSeek ја демонстрираше логиката зад овој пристап. Неговите модели R1 и V3 постигнаа – или се приближија до – перформанси од највисоко ниво користејќи значително помалку компјутерска моќ и многу поевтини чипови од нивните американски ривали, што сугерира дека инженерската ефикасност може да го надомести недостигот од огромни хардверски ресурси. Оваа лекција го промени и однесувањето на инвеститорите: наместо да финансираат копии на темелните модели, капиталот сè повеќе се насочува кон компании на нивото на апликации – како што се агенти, вертикални алатки и услуги изградени изворно врз вештачка интелигенција.
Најновата најава може да се толкува како обид на Пекинг да ја институционализира оваа промена. Зошто да се обложувате на уште десет компании како DeepSeek, кога би можеле да субвенционирате десет илјади компании што градат решенија врз основа на модели со отворен код, како оние на DeepSeek, Qwen на Alibaba и други?
Скептиците ќе истакнат дека планот не го решава фундаменталното тесно грло со кое се соочува Кина. Financial Times и други медиуми долго време предупредуваат дека ваучерите за компјутерска моќ го решаваат прашањето за трошоците, а не за недостигот: стартапите сè уште тешко изнајмуваат време на напредниот хардвер на Nvidia, а кинеските технолошки гиганти повремено го ограничуваа изнајмувањето на графички процесори за да им дадат приоритет на сопствените потреби.
Полека се обликува домашен одговор, иако нерамномерно. Линијата Ascend на Huawei премина од нужно решение во клучен столб: моделот GLM-5 е целосно обучен на чипови Ascend, DeepSeek V4 е оптимизиран за нив, а Huawei си постави цел да испорача околу 750.000 единици од платформата Ascend 950 во 2026 година. Сепак, тој екосистем сè уште заостанува зад платформата CUDA на Nvidia во поглед на софтверските алатки, а останува нејасно дали домашниот хардвер може да ги поддржи најголемите циклуси на обука.
(Bug.hr)
(фото: Easy Peasy AI)
