Првото сеопфатно истражување за подготвеноста за вештачка интелигенција во Централна и Источна Европа откри сериозен структурен јаз меѓу земјите, во кој менаџерската немоќ и бавноста на институциите стануваат непремостлива пречка за напредок. Имено, резултатите од новиот индекс на вештачка интелигенција на CEE за 2026 година, лансиран од организацијата AI Chamber во партнерство со медиумската платформа The Recursive и со поддршка на Europe Cloud, покажуваат дека регионот е поделен на два сосема различни правци.
Од една страна, северните и централните земји од регионот развија стабилни екосистеми подготвени да привлечат сериозни инвестиции, додека јужниот дел, кој ја вклучува Хрватска, сè уште се бори со поставување на најосновните регулаторни темели.
Студијата што анализира единаесет национални пазари (Бугарија, Чешка, Естонија, Хрватска, Латвија, Литванија, Унгарија, Полска, Романија, Словачка и Словенија) преку триесет и три индикатори и повеќе од триста податоци покажува дека големината на земјата и економската сила повеќе не гарантираат технолошки успех. Авторите на истражувањето затоа предупредуваат дека Централна и Источна Европа е поделена на земји кои активно ќе ја обликуваат и развиваат вештачката интелигенција и оние кои ќе останат само пасивни потрошувачи на туѓите технологии.
Главните фактори што ја создаваат оваа разлика не се скапата компјутерска опрема и хардвер, туку дигиталниот суверенитет, подготвеноста на државната администрација, долгорочните инвестиции во таленти и јасната институционална амбиција.
Малите земји го предводат развојот на регионот
Споредувајќи ги постигнатите резултати, Естонија и Литванија, кои заедно имаат помалку од четири милиони жители, постигнаа значително подобар резултат од Полска во областа на целокупната подготвеност, додека Словенија, со само два милиони жители, го предводи регионот ако се земе предвид нејзината големина. Естонија се етаблираше како најзрел екосистем во регионот бидејќи ја комбинира инфраструктурата на дигитална држава со висока стапка на усвојување на вештачка интелигенција во компаниите и исклучителна концентрација на експерти, додека Словенија го предводи патот во однос на густината на тест центрите и образованието во STEM областите.
Од друга страна, Полска, благодарение на својата големина, ја обезбедува стабилноста на регионот бидејќи има најголем капацитет за високо-перформансно пресметување, најсилни истражувачки резултати и најголем број експерти.
Хрватска заостанува зад регионот
Хрватска е на самото дно на оваа скала, што покажува дека заостанува во создавањето услови за технолошка трансформација. Додека Естонија, Полска и Литванија водат со високи оценки во сегментот животна средина, Бугарија и Хрватска постигнаа екстремно ниски резултати.
Хрватска е рангирана на дното со оценка од 27, што потврдува дека недостатоците во зрелоста во управувањето директно се преведуваат во слаба општа подготвеност за технолошка трансформација. Иако програмите на Европската Унија успешно го намалуваат хардверскиот јаз меѓу земјите, индексот јасно покажува дека пристапот до инфраструктурата повеќе не е главна предност бидејќи платформите постојат, но им недостасува екосистем што ќе ги пополни со содржина.
Разликата во капацитетите за управување и способноста за претворање на политичките намери во реалност најдобро се гледа во фактот дека Естонија постигнува речиси двојно подобри резултати од Хрватска во тој сегмент.
Претстојниот Европски закон за вештачка интелигенција би можел дополнително да го зголеми овој јаз бидејќи ќе стане предност за земјите кои веќе имаат развиено институционални рамки. Земји како Естонија, Полска и Чешка полесно ќе ја претворат регулаторната подготвеност во привлекување инвеститори, додека Хрватска ќе мора да се справи со поттикнување на домашниот развој и прилагодување кон сложените европски правила во исто време.
Томаш Снажик, директор на Комората за вештачка интелигенција, нагласува дека регионот на ЦИЕ со години гради услови што бараат сериозни инвестиции, но досега немаше прецизни податоци што би го потврдиле ова. Според него, најдобрите пазари во овој ред веќе работат на ниво на западноевропскиот просек или дури и над него кога станува збор за примена на вештачка интелигенција во компаниите, но тоа сè уште не се одразува во пропорционални инвестициски текови, што отвора одлична можност за брзи инвеститори.
Што се однесува до Хрватска, Снажик истакнува дека предизвикот не е инфраструктурата, бидејќи темелите веќе постојат (од STEM образование, интеграција на наставните програми за вештачка интелигенција до компјутерска поддршка и даночни олеснувања), туку празнината лежи во управувањето и имплементацијата.
- Естонија покажува дека успехот во вештачката интелигенција честопати е помалку поврзан со самата технологија, а повеќе со создавање кохерентна средина со ниски бариери за усвојување. За Хрватска, најефикасниот чекор би бил зајакнување на националната координација преку јасна структура за управување со вештачката интелигенција со одговорност за имплементација, а не само за стратегија – смета Снажик.
Како друг приоритет, тој го гледа забрзувањето на пилот-проектите за вештачка интелигенција во јавниот сектор, по примерот на Естонија, која го искористи моментот и ја постави владата како ран усвојувач на вештачката интелигенција. Хрватска би можела да го искористи својот постоечки капацитет на тест-станици за примена на вештачката интелигенција во области како што се јавните услуги, здравството и туризмот, со што ќе помогне да се создаде побарувачка и доверба во пошироката економија. Тие исто така можат да ја подобрат довербата на инвеститорот.
Целата анализа на LIdermedia
Фото – Modius
