НАСА сè повеќе се свртува кон вештачката интелигенција за да добие увид од децении набљудувања, симулации и податоци од мисиите. Членовите на персоналот користат алатки за вештачка интелигенција, вклучувајќи го и Microsoft Copilot, за да прегледаат огромни количини академска литература и да ги поедностават секојдневните задачи, додека специјализираните системи како Earth Copilot и Hydrology Copilot им помогнаа на истражувачите да се движат низ сложени збирки податоци за науката за Земјата. Вештачката интелигенција, исто така, помогна во одлуките за планирање за неодамнешната мисија Artemis II и се разгледува за една од најкритичните и најсложените средини на НАСА: контрола на мисијата.
Во вселенскиот центар Џонсон на НАСА во Хјустон тимовите истражуваат како вештачката интелигенција би можела да им помогне на контролорите на летот во филтрирањето на огромниот обем на информации што ги информираат операциите на вселенските летови. Центарот разви прототип на агент за вештачка интелигенција наречен SPARTAN, дизајниран да им помогне на контролорите на летот одговорни за системите за контрола на енергија и топлина на Меѓународната вселенска станица.
Агентот е дизајниран да дејствува како виртуелен член на тимовите за поддршка на Контролата на мисијата – експерти кои им помагаат на контролорите на летот во следењето на системите за вселенски летала и донесувањето одлуки во реално време.
„Можеме да замислиме дека агентот за вештачка интелигенција ќе биде еден од членовите на тимот во позадина, каде што контролорот на летот од предната соба се јавува во задната соба и добива одговор на слушалките од своите колеги или, во овој случај, од неговиот агент за вештачка интелигенција“, вели Трој Лебланк, главен службеник за информации во вселенскиот центар Џонсон на НАСА.
Научните службеници во Центарот за контрола на мисиите во вселенскиот центар Џонсон на НАСА ги следат податоците од мисијата во реално време од научната конзола, анализирајќи ги научните мерења и перформансите на системот. Нивната работа помага да се обезбеди безбедно и ефикасно постигнување на целите на мисијата. Во идните мисии агентите за вештачка интелигенција, како што е прототипот на агентот за вештачка интелигенција SPARTAN, би можеле да им помогнат на контролорите на летот да пребаруваат низ огромни количини на податоци од мисијата за да ги следат системите на вселенските летала и да донесуваат одлуки во реално време.
Концептот има за цел да се справи со растечкиот предизвик на НАСА за управување и разбирање на огромни количини податоци од мисијата. Лебланк вели дека агенцијата се соочила со таа реалност додека се подготвувала за Артемис II, кој генерирал огромна количина на информации низ повеќе тимови и системи.
„Бев изненаден колку податоци произведовме за мисија што траеше само 10 дена. Тоа го демонстрира влијанието на вештачката интелигенција. Секоја мисија што ја летаме на Месечината ќе произведе слични или дури и поголеми количини на податоци додека се приближуваме кон базата на Месечината. Ќе ни требаат алатки што ќе ни помогнат да ги собереме сите тие податоци“, рече Трој Лебланк.
За време на планирањето на Артемис II, вели Лебланк, НАСА користела алатки за вештачка интелигенција за да генерира препораки за безбедност и сценарија за ублажување на ризикот за да им помогне на лидерите да донесуваат одлуки. Традиционално, на експертите им биле потребни недели да соберат информации од различни извори и да ги анализираат податоците за да ги проценат ризиците и подготвеноста на вселенските летала.
НАСА со децении користи форми на вештачка интелигенција и машинско учење, од помагање на ровери на Марс да се движат автономно до идентификување на аномалии во системите на вселенските летала. Но, појавата на големи јазични модели и системи за вештачка интелигенција способни да комуницираат со информации на нови начини ја прошири употребата на вештачката интелигенција надвор од малата група експерти кои традиционално работеле со неа.
Целта е да се обезбеди пристап до информации што некогаш барале значителна експертиза. На пример, еден земјоделец може да го праша копилотот на хидрологија какви биле условите на животната средина таа година во одредена област. Локалните агенции можат да ги испитаат условите на водата во нивните области без потреба од техничка експертиза.
Зголемениот интерес на НАСА за вештачка интелигенција беше очигледен за време на првиот хакатон за податоци и вештачка интелигенција на ниво на агенција минатата година.
Меѓу победничките проекти беше систем за агенти со вештачка интелигенција кој користи интерфејс за разговор за да им овозможи на корисниците да пребаруваат во обемната јавна база на податоци „научени лекции“ на НАСА, која содржи знаење од децениски мисии и програми. Друг користеше модели на машинско учење за да развие решенија за дијагностицирање на сериозноста на пожарите во пожари за подобра заштита на пожарникарите и опремата.
(Vidi.hr)
(фото: Pexels/Pixabay)
