Истражувачите на Државниот универзитет во Вашингтон (САД) користеле вештачка интелигенција за да пронајдат поефикасен и поевтин начин за 3Д печатење на високо-перформансна метална легура, избегнувајќи го макотрпното тестирање на повеќе од 100 милиони опции.
Наодите еден ден би можеле да овозможат печатење на легурата, што е вообичаено во воздухопловната индустрија, но има многу други потенцијални примени. Техниките на вештачка интелигенција што се користат би можеле да се применат во различни области, вклучително и откривање на лекови.
Легурата GRCop-42 е направена од три метали – бакар, хром и ниобиум. Развиена од НАСА, таа има висока топлинска спроводливост и останува цврста под екстремни температури, па затоа се користи во воздухопловната индустрија – на пример, во коморите за согорување на ракетни мотори со течно гориво.
Иако е многу посакуван материјал со многу потенцијални примени, печатењето е скапо и енергетски интензивно бидејќи бара значителна количина на ласерска моќност.
Истражувачите неуспешно се обидоа да ја испечатат легурата со помала моќност и ласерски моќности од почестите комерцијални печатачи. Тестирањето на различни конфигурации бара скапи материјали, специјализирана опрема и значителен човечки труд. Едно печатење може да чини стотици долари, додека деталната анализа на квалитетот по печатењето може да трае со денови.
Тимот започна со резултатите од 37 претходно тестирани неуспешни конфигурации. Потоа развија пристап користејќи ги тие резултати за да ја проценат веројатноста дека нетестирана конфигурација ќе произведе успешен отпечаток. Нивниот модел потоа избра мали серии нови конфигурации кои балансираа две цели: тестирање на ветувачки опции и истражување на области на неизвесност што би можеле да го подобрат моделот на вештачка интелигенција.
Тимот ги користеше конфигурациите на процесот избрани од вештачка интелигенција за печатење на GRCop-42 и ги оцени добиените примероци.
Печатењето со помала моќност на ласер може да ја намали потрошувачката на енергија, абењето на опремата и трошоците за пост-обработка, а исто така да го направи GRCop-42 достапен за универзитети, мали лаборатории и компании на кои им недостасува специјализирана опрема со голема моќност.
Истражувачите знаеја дека само многу мал дел од повеќе од 100 милиони конфигурации ќе бидат успешни. Во текот на три месеци и во рамките на вкупен буџет од 40 експерименти, тимот идентификуваше шест успешни конфигурации на различни нивоа на моќност на ласерот. Тие успешно ја испечатија легурата на 500 вати за прв пат.
Истиот систем управуван од вештачка интелигенција би можел да се прилагоди за да открие услови за обработка за други метални легури и системи за адитивно производство. Во поширока смисла, би можел да поддржи проблеми со научни откритија каде што успешните исходи се ретки, а експериментите се премногу скапи за да се тестира секоја можност.
(Bug.hr)
(фото: Wikimedia)
